{"id":10603,"date":"2021-06-15T10:00:08","date_gmt":"2021-06-15T15:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/backup.primeaction.com\/sp\/?p=10603"},"modified":"2021-06-15T11:37:32","modified_gmt":"2021-06-15T16:37:32","slug":"campo-mexicano-se-beneficia-con-la-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/backup.primeaction.com\/sp\/campo-mexicano-se-beneficia-con-la-tecnologia\/","title":{"rendered":"Campo mexicano se beneficia con la tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-src=\"https:\/\/imagenes.milenio.com\/pIiR2gN6ae-r7u8NHTiHHG_eg1Y=\/958x596\/https:\/\/www.milenio.com\/uploads\/media\/2021\/05\/31\/agribotix-provee-tecnologia-agroindustriales-mexicanos.jpg\" width=\"958\" height=\"596\" class=\"aligncenter size-medium lazyload\" \/><noscript><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/imagenes.milenio.com\/pIiR2gN6ae-r7u8NHTiHHG_eg1Y=\/958x596\/https:\/\/www.milenio.com\/uploads\/media\/2021\/05\/31\/agribotix-provee-tecnologia-agroindustriales-mexicanos.jpg\" width=\"958\" height=\"596\" class=\"aligncenter size-medium\" \/><\/noscript><\/p>\n<p>Casi nadie lo ha notado, pero algunas fincas aguacateras en Michoac\u00e1n son observadas desde el cielo por la empresa michoacana B01CO, que revisa la salud de estos \u00e1rboles para ase- gurar los compromisos de venta en el exterior.  En 2020, la industria aguacatera factur\u00f3, por concepto de exportaciones, 2,306 millones de d\u00f3lares (mdd), seg\u00fan el Servicio de Informaci\u00f3n Agroalimentaria y Pesquera (SIAP) de la Secretar\u00eda de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER).  A medida que las exportaciones mexicanas de vegetales crecen, la producci\u00f3n agr\u00edcola requiere mayor predictibilidad y, en consecuencia, un mayor control tanto de los insumos como de las condiciones bajo las cuales se realiza. <\/p>\n<p>La capacidad de los sistemas inform\u00e1ticos, la aparici\u00f3n de sensores que puedan medir las variables relacionadas con las condiciones de los cultivos, y la popularizaci\u00f3n de los drones, han dotado a la agroindustria de mejores herramientas.  Para M\u00e9xico, estas innovaciones llegaron en un momento clave. Desde inicios de la d\u00e9cada, la superficie cosechada en el pa\u00eds se ha mantenido casi estable en un promedio de 17.2 millones de hect\u00e1reas, de acuerdo con datos de la SADER.  Asimismo, los productos agr\u00edcolas se han convertido paulatinamente en uno de los motores de las exportaciones nacionales pese a la pandemia de covid-19, al registrar el mayor saldo positivo en 27 a\u00f1os (desde 1995), derivado de 11,033 mdd de exportaciones y 8,205 mdd de importaciones tan solo en el primer trimestre de 2021, una balanza comercial agropecuaria y agroindustrial de 2,827 mdd. A diferencia de la agricultura de subsistencia, en la de escala comercial la clave se llama predictibilidad, dice Francisco Corona, jefe de ventas t\u00e9cnicas de Azure Cloud para Microsoft.  \u201cEl sector de la agroindustria ha sido uno de los m\u00e1s interesados en adoptar servicios innovadores y tecnol\u00f3gicos para ayudar en diferentes partes del negocio\u201d. <\/p>\n<p>Los aliados del campo  El uso de datos en la agricultura se remonta a los or\u00edgenes de la civilizaci\u00f3n, pues ya en el a\u00f1o 1,800 antes de Cristo, los mesopot\u00e1micos usaban calendarios agr\u00edcolas para coordinar labores de siembra y cosecha. Pero fue hasta 2010 cuando se habla de los avances en la ciencia de datos para el desarrollo de mejores pr\u00e1cticas agr\u00edcolas, y sobre \u201cmonitorear la producci\u00f3n de la cadena de alimentos para poder controlar tanto la cantidad como la calidad de la producci\u00f3n agr\u00edcola\u201d, dice Francisco Corona.  De hecho, el uso de big data es uno de los impulsores de la agricultura, dice \u00c1ngel Morf\u00edn, director general de la empresa de servicios de c\u00f3mputo SAP.  \u201cLa tecnolog\u00eda de datos provenientes de sensores y drones ayuda al agricultor a detectar plagas o problemas de riego, incluso mucho antes de que comiencen a manifestarse en los cultivos\u201d, dice el directivo. Empresas de tecnolog\u00eda como Google y Microsoft, as\u00ed como una nueva generaci\u00f3n de emprendedores, buscan proveer a los agricultores con datos para mejorar su control en los procesos agr\u00edcolas, reaccionar ante los imprevistos e, incluso, tener capacidad para preverlos, que son las enormes variables en la producci\u00f3n.  \u201cLa agricultura es una actividad que involucra factores como el tipo de suelo, la lluvia, diversas semillas a emplear y disponibilidad de herramientas, como tractores y cosechadoras\u201d, menciona el directivo de Microsoft. Esto, sin contar imprevistos como plagas, sequ\u00edas, inundaciones y otro tipo de fen\u00f3menos naturales.  Otro factor importante es el sistema de comercio bajo el que funciona la agricultura industrial, dice Carlos Castillo, director de Asuntos Agropecuarios de Agribotix Latam, comercializadora de soluciones de interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes para el sector.  \u201cLos agroindustriales firman contratos en los que se comprometen a entregar cierta cantidad de producto al final del ciclo de la cosecha, por lo que cualquier variaci\u00f3n podr\u00eda tener implicaciones negativas\u201d, dice Castillo. Drones al rescate  Agribotix Latam provee de tecnolog\u00eda a los agroindustriales mexicanos que buscan tener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el estado de sus parcelas, as\u00ed como controlar sus insumos.  Esta empresa, de origen estadounidense, comenz\u00f3 a experimentar en 2013 con la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes obtenidas por medio de drones. \u201cLas c\u00e1maras de los drones proveen im\u00e1genes con una resoluci\u00f3n de hasta dos cent\u00edmetros por pixel, superiores a las im\u00e1genes satelitales cuya definici\u00f3n puede ser, en el mejor de los casos, de 50 cent\u00edmetros por pixel\u201d, dice Castillo.  En cuanto a los drones empleados por la empresa B01CO, son similares a los usados para fines recreativos, como los de la marca DJI, una de las m\u00e1s populares. Sin embargo, llevan a bordo c\u00e1maras infrarrojas para acceder a detalles que de otro modo ser\u00edan desconocidos, dice Luis Eduardo Quezada, director de la compa\u00f1\u00eda, cuya sede est\u00e1 en la localidad aguacatera de Uruapan, Michoac\u00e1n.  \u201cEn el espectro infrarrojo se pueden saber cosas relacionadas con el estr\u00e9s que sufre una planta, ya sea por falta de agua, nutrientes o una plaga\u201d. De esta manera, la flota de veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados toma im\u00e1genes infrarrojas y a partir de su an\u00e1lisis crea un \u00edndice con el que le informa a los agricultores sobre el estado de salud de los cultivos.  Otra empresa que impulsa la investigaci\u00f3n de datos en el campo es la brasile\u00f1a TOTVS, que comercializa un sistema que permite a los responsables en los campos de cultivo el control de herramientas y veh\u00edculos, y de insumos como fertilizantes y combustibles.  Esto es posible a trav\u00e9s de una app, dice Dami\u00e1n Malfatti, director de la compa\u00f1\u00eda en Am\u00e9rica del Norte. \u201cEn Brasil nuestra tecnolog\u00eda es usada por los empresarios de la ca\u00f1a de az\u00facar y en M\u00e9xico lo est\u00e1n adoptando los del aguacate y el caf\u00e9\u201d, dice Malfatti.  El uso de una app para registrar el movimiento en un campo de cultivo podr\u00eda parecer algo aparatoso cuando un papel y l\u00e1piz podr\u00edan ofrecer un servicio similar, pero Malfatti se\u00f1ala que las actividades agroindustriales adquieren complejidades que rebasan las soluciones tradicionales.  \u201cEl registro de la cosecha del d\u00eda puede hacerse a mano, pero en la agroindustria, ese registro se incorpora en los datos de un sistema Enterprise Resource Planning (ERP), y los errores de registro pueden crear problemas\u201d, dice el directivo. Con la soluci\u00f3n de TOTVS es posible llevar el control digitalizado sin necesidad de tener conectividad en el campo de cultivo, factor que suele disuadir a los usuarios de sistemas digitales en el campo. \u201cEl encargado puede llevar la tableta o el tel\u00e9fono con la app m\u00f3vil al campo, y aunque no haya cobertura, al regresar al centro de operaciones podr\u00e1 descargar la informaci\u00f3n y usarla para el control de inventarios y otras funciones operativas\u201d, dice Dami\u00e1n Malfatti.  El costo, un obst\u00e1culo Empresas agroindustriales mexicanas emplean las tecnolog\u00edas de Microsoft para mejorar el rendimiento de las cosechas de agave, dice Francisco Corona de Microsoft.  \u201cUsando machine learning y modelos de predicci\u00f3n, podemos disminuir la variabilidad de las cosechas hasta en 85%\u201d. Sin embargo, una barrera para la adopci\u00f3n de tales soluciones tiene un costo. Para resolver este obst\u00e1culo, Luis Eduardo Quezada y su equipo en B01CO ofrecen vigilancia a\u00e9rea como si fuera la renta de un servicio.  \u201cNuestro precio base de supervisi\u00f3n con un dron es de 309 pesos por hect\u00e1rea, lo que nos permite ofrecer al agricultor indicadores de precipitaci\u00f3n, temperatura, bit\u00e1cora de observaciones y un reporte detallado por uno de nuestros ingenieros agr\u00f3nomos\u201d.  En el caso de las parcelas de aguacate, el an\u00e1lisis se realiza casi cinco veces al a\u00f1o, lo que permite al agricultor un preciso control de su cosecha en intervalos que antes se pensaban imposibles.  \u201cUna supervisi\u00f3n a\u00e9rea puede proveer informaci\u00f3n el mismo d\u00eda, mientras que a pie puede tomar d\u00edas enteros\u201d, dice Quezada. En medio de la pandemia de covid-19, el uso de tecnolog\u00eda permiti\u00f3 a los agricultores avanzar en la cosecha de datos para seguir siendo productivos y mantener el brillo en el campo mexicano. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gracias a tecnolog\u00eda como los drones, las aplicaciones, la inteligencia artificial, el campo mexicano recaba informaci\u00f3n para ser productivo. 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