{"id":13008,"date":"2021-11-23T09:00:45","date_gmt":"2021-11-23T15:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/backup.primeaction.com\/sp\/?p=13008"},"modified":"2021-11-19T20:13:28","modified_gmt":"2021-11-20T02:13:28","slug":"el-futuro-del-campo-mexicano-en-la-agricultura-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/backup.primeaction.com\/sp\/el-futuro-del-campo-mexicano-en-la-agricultura-digital\/","title":{"rendered":"El futuro del campo mexicano en la agricultura digital"},"content":{"rendered":"

El campo mexicano se encuentra en un proceso de lenta transici\u00f3n hacia la llamada \u201cagricultura digital\u201d, esto es, la adopci\u00f3n de \u201ctecnolog\u00edas digitales\u201d con las que se espera aumentar la productividad agr\u00edcola, pero sin perder de vista otros principios como la sostenibilidad y resiliencia ambiental.<\/p>\n

De acuerdo con el Centro de Estudios para el Desarrollo Rural Sustentable y la Soberan\u00eda Alimentaria de la C\u00e1mara de Diputados, la \u201cagricultura digital\u201d ya tiene presencia en el campo de M\u00e9xico, sin embargo, por ahora solamente beneficia a un porcentaje muy menor de los productores agropecuarios del pa\u00eds.<\/p>\n

Esta proporci\u00f3n de productores agropecuarios que ya obtienen las ventajas de las tecnolog\u00edas digitales podr\u00eda ser menor al 10 por ciento: \u201cDe acuerdo con Forbes (2017), se reconoce que a pesar de que la tecnolog\u00eda digital, y en general las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TIC), permiten a las peque\u00f1as unidades de producci\u00f3n agropecuaria incrementar su producci\u00f3n y productividad y ser m\u00e1s competitivas, en M\u00e9xico s\u00f3lo un seis por ciento que son los productores de mayor escala, la utilizan\u201d, as\u00ed se se\u00f1ala en el reporte \u201cImportancia de la Tecnolog\u00eda Digital en el Sector Agropecuario\u201d de 2021.<\/p>\n

M\u00e9xico enfrenta un reto que, en realidad, comparte globalmente: el crecimiento de la poblaci\u00f3n y otros factores demandan un aumento en la producci\u00f3n de alimentos, sin embargo, se sabe que las posibilidades de seguir ampliando las actividades agropecuarias se est\u00e1n agotando ante el riesgo de acabar con la sustentabilidad ambiental de las naciones.<\/p>\n

Ante esta situaci\u00f3n, el informe indica que \u201cse ha trabajado en el desarrollo de una agricultura que responda y cubra la demanda de los alimentos, reconociendo que la frontera agr\u00edcola est\u00e1 en el l\u00edmite de su expansi\u00f3n y crecerla implicar\u00eda poner en riesgo los ecosistemas, la biodiversidad y la continuidad de muchas especies, incluyendo la nuestra\u201d.<\/p>\n

La \u201cagricultura digital\u201d podr\u00eda ser la respuesta a esa doble demanda de aumentar la productividad del campo pero sin arrasar con el medio ambiente.<\/p>\n

AGROTECNOLOG\u00cdA
\nAunque las definiciones de \u201cagricultura digital\u201d pueden variar, el Centro de Estudios de la C\u00e1mara sintetiza que esta \u201cconsidera el uso de los sistemas de posicionamiento geogr\u00e1fico o global, manejo de datos en una plataforma virtual o nube, y tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, principalmente\u201d.<\/p>\n

El informe menciona las herramientas de tecnolog\u00eda digital m\u00e1s relevantes para el sector agr\u00edcola a partir de que \u201cen todas las etapas de los sistemas agroalimentarios ya est\u00e1 en uso la tecnolog\u00eda digital (producci\u00f3n, transporte, comercio y consumo)\u201d.<\/p>\n

Destaca el caso de los sensores que permiten recabar informaci\u00f3n certera de aspectos como temperatura, humedad, conductividad, condiciones meteorol\u00f3gicas, potencial de hidr\u00f3geno (PH), topograf\u00eda, textura de la tierra, profundidad, fertilidad, composici\u00f3n, capacidad de drenaje, estado de salud de sus terrenos, da\u00f1os f\u00edsicos en cultivos, la cobertura del suelo por residuos y plagas o enfermedades.<\/p>\n

Por eso, son \u00fatiles para \u201cmejorar la calidad de los cultivos, a trav\u00e9s de la alerta temprana para reducir la propagaci\u00f3n de hongos y enfermedades y as\u00ed mejorar los resultados de las cosechas; monitorear el suelo agr\u00edcola, implementar agricultura de precisi\u00f3n, teledetecci\u00f3n, aprovisionamiento de agua, regular la iluminaci\u00f3n, humedad y temperatura; reducir y ahorrar en el uso de herbicidas\u201d.<\/p>\n

Tambi\u00e9n est\u00e1n los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), que en la agricultura se usan para la planificaci\u00f3n de cultivos, el levantamiento de mapas topogr\u00e1ficos, muestreo de suelos, orientaci\u00f3n de tractores, exploraci\u00f3n de cultivos, aplicaciones de tasa variable y mapas de rendimiento, entre otros fines.<\/p>\n

Las im\u00e1genes satelitales, por su parte, se usan en la agricultura para calcular el \u00edndice de vegetaci\u00f3n, controlar los niveles de agua y luz que reciben las plantas, conocer la salud de las plantaciones, detectar da\u00f1os por plagas o enfermedades, actualizar mapas, estimar rendimientos, analizar la erosi\u00f3n de la tierra, monitorear el estr\u00e9s h\u00eddrico en cultivos, y anticipar eventos clim\u00e1ticos.<\/p>\n

Otra herramienta es la teledetecci\u00f3n, esto es: \u201cEl proceso de detectar y monitorizar las caracter\u00edsticas fisicoqu\u00edmicas de una superficie midiendo a distancia la radiaci\u00f3n que refleja y\/o emite dicha superficie\u201d.<\/p>\n

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AGRICULTURA DIGITAL
\nCon respecto a la Inteligencia Artificial (IA) y su uso en la agricultura, el informe se concentra en dos de sus ramas: la rob\u00f3tica y el big data. Sobre la primera, se\u00f1ala que consiste en la producci\u00f3n de \u201cm\u00e1quinas (robots) con la capacidad de realizar tareas automatizadas o simular el comportamiento humano o animal\u201d.<\/p>\n

La rob\u00f3tica agr\u00edcola, por lo tanto, genera dispositivos robotizados dise\u00f1ados para automatizar actividades del sector, por ejemplo: tractores aut\u00f3nomos, plantas de tratamiento, recolectores de cosecha o robots analistas de propiedades del suelo; y los hay terrestres, a\u00e9reos y acu\u00e1ticos.<\/p>\n

Ya en estos momentos hay robots agr\u00edcolas (Veh\u00edculos Terrestres Aut\u00f3nomos \u2013que no requieren conductores\u2013 tambi\u00e9n llamados UGV) que pueden ejecutar actividades de siembra, cosecha y fertilizaci\u00f3n de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

Por su parte, los drones (veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados) son \u00fatiles en el sector agr\u00edcola para capturar informaci\u00f3n, para la vigilancia y monitoreo de cultivos, y para la aplicaci\u00f3n de insumos como plaguicidas.<\/p>\n

Finalmente, el big data consiste en la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos: \u201cPermite el monitoreo de las diferentes etapas del desarrollo de los cultivos y permite atender de manera oportuna las actividades inherentes al proceso productivo como riegos, aplicaci\u00f3n de nutrientes, poda, manejo sanitario y cosechas\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El uso de \u2018tecnolog\u00edas digitales\u2019 para la actividad agr\u00edcola se presenta como una v\u00eda para aumentar la producci\u00f3n de alimentos sin seguir arrasando con los ecosistemas; entre las herramientas tecnol\u00f3gicas disponibles figuran los sensores, sistemas de Posicionamiento Global (GPS), im\u00e1genes satelitales, teledetecci\u00f3n e Inteligencia artificial, tanto rob\u00f3tica como big 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